O Problema

       Correlacionando os dados e fazendo uso dAo coeficiente de Pearson foi observado uma dispersão entre os pontos, ou seja, existe um problema entre os valores de Altura/IMC, Peso/IMC e isso e mostrado nos gráficos abaixo.

O gráfico acima mostra a dispersão entre pontos quando é realizada a correlação entre os dados de peso e IMC e a imagem abaixo o valor do coeficiente de Pearson.     

O gráfico acima mostra a dispersão entre pontos quando é realizada a correlação entre os dados de altura e IMC e  e a imagem abaixo o valor do coeficiente de Pearson. Deve-se notar que a nuvem de pontos esta mais dispersa no gráfico que mostra a relação IMC altura essa dispersão pode  deriva de diversos fatores inclusive o fator Genética.


Fazendo uso do método da regressão linear e possível chegar a valores atualizados(Corretos) do seu IMC em relação a sua altura e peso, para com isso esta dentro dos parâmetros próximos dos ideais do IMC.

Este cálculo foi realizado com os dados da turma em questão e as tabelas com valores estão logo abaixo:

Tabela com os valores de IMC parametrizados com relação à altura.  

Tabela com os valores de IMC parametrizados com relação ao peso.