conclusão

       Durante o processo de aprendizagem da disciplina de estatística e probabilidade, existiu a necessidade de praticar os conhecimentos adqueridos em sala. com isto surgiu a ideia de pesquisarmos e aplicarmos esses conhecimentos e disponibilizar para os demais.

Assim é visível no blog os conceitos estatísticos e métodos de resolução de problemas, uma vez que o objetivo principal não era apenas demonstrar o problema, e sim encontrar uma solução.

AGRADECIMENTOS

 Ao professor da disciplina de Estatística Aplicada a Engenharia, Marcos Luz. A todos os componentes do grupo e aos demais colegas de sala que forneceram informações e contribuíram para a elaboração do trabalho.

Calculos 

Efetuamos os calculos de media, mediana, moda, des. padrão e coef. de variação para cada amostra, foi usado os dados das tabelas de frequencia para obter esses resultados, 

Media - È ponto medio da classe.

Moda e Mediana - Tem a função de resumir em apenas uma informação, todas as caracteristicas dos dados apresentados.

Des. Padrão - Medida mais comumda dispersão estatistica.

Coef. de Variação - Medida de disperção relativa empregada paraestimar a precisão de experimenos e representao desvio-padrão expresso como porcetagem da media.

Gráficos

Este gráfico mostra a frequência das altura dos alunos da turma onde foi realizada a pesquisa, onde pode-se notar que existe um numero maior de alunos que estão entre as alturas 170,5 e 176,25(Metros)    

O gráfico acima mostra a frequência de alunos existentes dentro de cada classe de altura.   

Este gráfico mostra a frequência do peso simples dos alunos da turma onde foi realizada a pesquisa, onde pode-se notar que existe um numero maior de alunos que estão entre os pesos 48,0 e 70,25(Quilos)

O gráfico acima mostra a frequência de alunos existentes dentro de cada classe de peso.

O gráfico acima mostra que a maior parte dos alunos da turma em questão estão com o valor do IMC entre 18,75 e 24,35  

O gráfico acima mostra a frequência de alunos existentes dentro de cada classe de IMC.

 

Tabelas de Frequência

Apresentaremos as tabelas com os dados usados para formular os gráficos

 Tabela com as frequências da Altura:

Tabela com as Frequências do Peso:

 Tabela com as Frequências do I.M.C

Solução para o problema

      Os problemas relatados podem ser tratados buscando o alcance  de uma valor de IMC que esteja dentro dos padrões tidos como ideais para o IMC.

Esses valores podem ser obtidos com a pratica de esportes, alimentação saudável e auxilio de um profissional na área.  

 

O Problema

       Correlacionando os dados e fazendo uso dAo coeficiente de Pearson foi observado uma dispersão entre os pontos, ou seja, existe um problema entre os valores de Altura/IMC, Peso/IMC e isso e mostrado nos gráficos abaixo.

O gráfico acima mostra a dispersão entre pontos quando é realizada a correlação entre os dados de peso e IMC e a imagem abaixo o valor do coeficiente de Pearson.     

O gráfico acima mostra a dispersão entre pontos quando é realizada a correlação entre os dados de altura e IMC e  e a imagem abaixo o valor do coeficiente de Pearson. Deve-se notar que a nuvem de pontos esta mais dispersa no gráfico que mostra a relação IMC altura essa dispersão pode  deriva de diversos fatores inclusive o fator Genética.


Fazendo uso do método da regressão linear e possível chegar a valores atualizados(Corretos) do seu IMC em relação a sua altura e peso, para com isso esta dentro dos parâmetros próximos dos ideais do IMC.

Este cálculo foi realizado com os dados da turma em questão e as tabelas com valores estão logo abaixo:

Tabela com os valores de IMC parametrizados com relação à altura.  

Tabela com os valores de IMC parametrizados com relação ao peso.

     

       Antes de apresentar os resultados obtidos se faz necessário uma breve introdução de  alguns conceitos que serão utilizados nas postagens:

       

       Análise de correlação linear

A análise de correlação é um processo que fornece um número que resume o grau de relacionamento linear entre duas variáveis.

Coeficiente de Pearson

É um coeficiente que possui uma variação entre -1 e 1 usado para medir o grau de relação linear entre duas variáveis.

Para  obter o valor do coeficiente em questão é feito o uso da seguinte formula

       

       O índice de massa corporal (IMC) desenvolvido no seculo XIX é um preditor internacional de obesidade adotado pela Organização Mundial da Saúde como um método rápido e fácil usado para a avaliação do nível de gordura de cada pessoa.       Utilizando esse recurso o grupo realizou os cálculos do IMC dos alunos da turma de engenharia com o intuito de aplicar os conhecimentos obtidos na matéria de estatística aplicada à engenharia, onde entre outros assuntos foi abordado a correlação linear que através do coeficiente de Pearson correlaciona dados e indica matematicamente a existência ou não de um problema.             A tabela abaixo mostra os dados obtidos com a pesquisa e o índice de massa corporal de cada aluno.